CMM ના પ્રકારો, રચના અને કાર્ય સિદ્ધાંતનું વ્યાપક વિશ્લેષણ

આ ત્રણ-સંકલન માપન યંત્ર આધુનિક ઉત્પાદનમાં માપન ઉપકરણોમાંનું એક ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ ઉપકરણ છે. તે ત્રિ-પરિમાણીય અવકાશમાં વસ્તુઓના પરિમાણો અને આકારોને ચોક્કસ રીતે માપી શકે છે.

I. પ્રકારો

હાલમાં, ત્રણ-સંકલનના બે મુખ્ય પ્રકાર છે માપન યંત્રબજારમાં ઉપલબ્ધ છે, એટલે કે મિકેનિકલ અને ઓપ્ટિકલ થ્રી-કોઓર્ડિનેટ માપન મશીનો.

1. યાંત્રિક સંકલન માપન મશીન

આ પ્રકારનું માપન મશીન મુખ્યત્વે યાંત્રિક પદ્ધતિઓ દ્વારા માપન પ્રાપ્ત કરે છે, જેમાં સરળ માળખું અને ઉચ્ચ સ્થિરતા અને વિશ્વસનીયતા હોય છે. યાંત્રિક સંકલન માપન મશીનો મોટા કદના વર્કપીસને માપવા માટે યોગ્ય છે અને ઉચ્ચ માપન ચોકસાઈ પ્રાપ્ત કરી શકે છે.

2. ઓપ્ટિકલ કોઓર્ડિનેટ માપન મશીન

ઓપ્ટિકલ કોઓર્ડિનેટ માપન મશીન કેમેરા અને ઇમેજ પ્રોસેસિંગનો ઉપયોગ કરીને માપન કરે છે સોફ્ટવેર, ઉચ્ચ ચોકસાઇ, ઉચ્ચ ગતિ અને બિન-સંપર્ક માપન ક્ષમતાઓ દર્શાવતા. આ પ્રકારનું માપન મશીન નાના અને જટિલ આકારના ઘટકોને માપવા માટે યોગ્ય છે, અને ઓટોમોબાઇલ, એરોસ્પેસ અને ઇલેક્ટ્રોનિક્સ જેવા ક્ષેત્રોમાં વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે.

II. રચના

ત્રણ-સંકલન માપન મશીન મુખ્યત્વે નીચેના ભાગોથી બનેલું છે:

1. યાંત્રિક માળખું: યાંત્રિક માળખું એ CMM નું સહાયક માળખું છે, જે માપનને ટેકો આપવા માટે સેવા આપે છે ચકાસણી અને વર્કટેબલ. માપનની ચોકસાઈ અને સ્થિરતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે તેમાં ઉચ્ચ સ્થિરતા અને કઠોરતા હોવી જરૂરી છે.

2. માપન ચકાસણી: માપન પ્રોબ એ CMM નો મુખ્ય ઘટક છે, જેનો ઉપયોગ ઑબ્જેક્ટના કદ અને આકારની માહિતી મેળવવા અને રૂપાંતરિત કરવા માટે થાય છે. માપન પ્રોબની પસંદગી માપનની ચોકસાઈ પર નોંધપાત્ર અસર કરે છે. સામાન્ય માપન પ્રોબમાં ટ્રિગર પ્રોબ, લેસર સ્કેનિંગ પ્રોબ વગેરેનો સમાવેશ થાય છે.

૩. નિયંત્રણ પ્રણાલી: નિયંત્રણ પ્રણાલી CMM ની ગતિવિધિને નિયંત્રિત કરવા અને માપન પરિણામો ઓપરેટરને પાછા આપવા માટે જવાબદાર છે. માપનની ચોકસાઈ સુનિશ્ચિત કરવા માટે નિયંત્રણ પ્રણાલીમાં ઉચ્ચ ગતિ, ઉચ્ચ ચોકસાઇ અને સ્થિરતા હોવી જરૂરી છે.

૪. સોફ્ટવેર સિસ્ટમ: સોફ્ટવેર સિસ્ટમ એ CMM નો એક મહત્વપૂર્ણ ઘટક છે. તે મૈત્રીપૂર્ણ વપરાશકર્તા ઇન્ટરફેસ અને શક્તિશાળી ડેટા પ્રોસેસિંગ કાર્યો પ્રદાન કરી શકે છે.

III. કાર્યકારી સિદ્ધાંત

CMM નો કાર્ય સિદ્ધાંત ત્રિ-પરિમાણીય સંકલન પ્રણાલી પર આધારિત છે. તે માપન પ્રોબનો ઉપયોગ કરીને ઑબ્જેક્ટનું નમૂના લે છે, પછી નમૂના લેવાયેલા ડેટાને ત્રિ-પરિમાણીય સંકલન પ્રણાલીમાં બિંદુ ક્લાઉડ ડેટામાં રૂપાંતરિત કરે છે, અને અંતે ઑબ્જેક્ટના કદ અને આકારની ગણતરી કરવા માટે ગાણિતિક અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરે છે.

ચોક્કસ કાર્ય પ્રક્રિયા નીચે મુજબ છે:

1. તૈયારી: સૌપ્રથમ, માપવા માટેની વર્કપીસ માપન મશીનના વર્કટેબલ પર મૂકવી જોઈએ અને માપનની ચોકસાઈ સુનિશ્ચિત કરવા માટે પ્રારંભિક માપાંકન અને ગોઠવણી કામગીરી હાથ ધરવી જોઈએ.

2. પોઇન્ટ લેવા: લેસર માપન અથવા યાંત્રિક માપન પદ્ધતિઓ દ્વારા વર્કપીસ સપાટીનો પોઇન્ટ ક્લાઉડ ડેટા મેળવવો.

૩. પરિમાણ માપન: ગાણિતિક અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને, પોઇન્ટ ક્લાઉડ ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે અને તેનું વિશ્લેષણ વર્કપીસના પરિમાણો, આકારો વગેરેની ગણતરી કરવા માટે કરવામાં આવે છે, જેમ કે વ્યાસ, લંબાઈ, સમાંતરતા, વગેરે.

4. પરિણામ પ્રસ્તુતિ: અંતે, માપન પરિણામો સોફ્ટવેર સિસ્ટમ દ્વારા દૃષ્ટિની રીતે પ્રદર્શિત કરી શકાય છે અને અનુરૂપ માપન અહેવાલો જનરેટ કરી શકાય છે, જે વપરાશકર્તા દ્વારા વધુ વિશ્લેષણ અને પ્રક્રિયાને સરળ બનાવે છે.

કોઈ પ્રશ્નો અથવા સલાહ હોય તો કૃપા કરીને અમારો સંપર્ક કરો overseas0711@vip.163.com